Julia & Rust & Python

公司贷款炒股_股票操盘手代基金公司炒股_科技公司炒股

这事情能成吗?

人工智能是现今科技界一个比较热门的话题,不管公司大小、做哪些,都在谈人工智能,好像这是惟一的选择。

现在有人想用它来炒股。

Shaunak Khire 的团队开发了一套机器智能系统 Emma AI,正在募资组建一支基金,计划三个月内用 Emma AI 开始交易投资。现在资金筹集工作接近完成。

根据 Emma AI 官网的信息,这套系统是一个机器提高神经搜索界面,被设计拿来做金融剖析、调研、预测等工作,如预测德国收六年期国债收益率。

作为 Emma AI 的项目负责人,Shaunak Khire 是投资公司 Magha 控股的合伙人,这家公司编制金融指数并据此交易。

此外,他还在 2010 年成为克林顿全球倡议(Clinton Global Initiative)科技委员会成员,当年海地水灾发生后,为克林顿-布什基金进行邮件捐赠方案的尝试。

今后 Emma AI 的交易会从医药大鳄葛兰素史克(GSK)、特斯拉以及日本国债等品种开始。

Shaunak Khire 认为 Emma AI 可以取代金融分析师,并表示 Emma AI 跟传统程序化交易不一样,Emma AI 的神经网路系统会考虑更复杂的影响个股走势诱因,如一个国家货币政策的改变。

而近三十年越来越广泛使用的程序化交易是一种交易策略,利用计算机按照现有数据模型进行高频交易,模型本身不会由于所在市场基本面的变化而改变。

依靠笔记本和特定的物理模型做交易,这在华尔街早已太常见了。

根据市场分析机构 Preqin 的调查,美国现今大概有 1360 只对冲基金的交易主要是借助程序化交易来实现,大概占到整个对冲基金市场的 9%,管理的资金规模大概是 1970 亿美元。

在 Preqin 的调查中,程序化交易的对冲基金跟传统对冲基金相比,收益率虽然不是仍然领先,但最终两年收益率要好不少。

相比之下,人工智能技术在金融领域的应用其实不多见,但也有一些著名的对冲基金参与在内。

股票操盘手代基金公司炒股_公司贷款炒股_科技公司炒股

Two Sigma 是一只管理资金规模超过 350 亿美元的著名对冲基金,他们借助自然语言处理技术,分析美国联邦公开市场会议委员会(FOMC)的发言。

这套技术会剖析“证券”、“利率”、“抵押”等词汇的出现次数,从而得出诸如“2008 年,FOMC 有关金融市场的发言占 37%”,或者 “2007-2009 年,FOMC 有关加息的讨论占 20%”等推论,帮助交易员设计交易模型时,有更多数据支持。

Two Sigma 利用自然语言处理技术的得出 FOMC 议题占比

Renaissance Technologies 是全球最大对冲基金公司之一配资网站,公司特点是主要使用计算机进行高频程序化交易,基金规模超过 650 亿美元。今年四月,他们领投了一家使用人工智能技术的对冲基金——Numerai,后者总计募集资金 150 万美元。Numerai 在获得大量数据和金融剖析报告后, 通过机器学习技术预测股票市场走势。

科技公司炒股_公司贷款炒股_股票操盘手代基金公司炒股

虽然有这种实验性的工作在进行,但暂时没有著名的对冲基金公司明确早已使用人工智能进行交易投资。

I.B.M. Watson 项目首席研究员 David Ferrucci 在 2013 年离开 I.B.M. 后,加入世界最大对冲基金公司 Bridgewater 。对此,华尔街曾以为 Bridgewater 将开发人工智能交易程序,Bridgewater 后来证实短期内会有这方面准备。

Bridgewater 在申明中补充道,关于科技对交易的帮助,他们更看重人工智能技术提供的逻辑估算帮助,而非数据挖掘。

当金融市场剧烈上涨时科技公司炒股,程序化高频交易会按照策略模型严格执行补仓股票配资,整个市场都如此做的话科技公司炒股,就容易加速下挫。2010 年,这样一起车祸使道琼斯工业指数在 36 分钟里上涨 9%,被称为万亿美元的股市暴跌。

不知道当人工智能直接进行交易,又会碰到如何的新问题。

题图来自:coindesk

本文来自网络,不代表森佰股票配资网立场,转载请注明出处:http://www.szbjtu.com/868.html

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

返回顶部